Нефть Brent
$73.30
+3.08%
41
МОСКВА, 27 марта Ученые из МФТИ и биологического стартапа Gero создали систему неестественного интеллекта, способную вычислять биологический возраст и вероятность преждевременной гибели человека по данным с фитнес-трекера, говорится в статье, опубликованной в журнале Scientific Reports.
В последние годы начитанные активно ищут способы оценивать так называемый биологический возраст человека – то, насколько старыми или молодыми выглядят его вискозы и органы по сравнению с их типичных устройством у людей в его возрастной категории. Расхождения между календарным и биологическим возрастом, как считают микробиологи, помогут врачам определять, нужно ли обращать особенное уважение на здоровье их пациентов и помогать им прожить максимально протяжного.
Изначально ученые решали биологический возраст человека, проверяю концентрацию определенных белковых молекул в их крови, своеобразных сигналов старения, а также ультраструктуру обертки ДНК и многие другие аспекты работы организма. В последние годы биологи начали разместить намеки на то, что эти же оценки можно сделать, не забирая пробы породы, а изучая работу органов при помощи МРТ, рентгена и прочих систем диагностики.
Искусственный гол уже применяют для анализа кардиограмм, диагностики болезней легких и определения биологического возраста по другим данным. Мы использовали его возможности для того, чтобы создать удобный инструмент мониторинга, который поможет оценить общее состояние организма человека и следить за изменением уровня риска еще до того, как тот сдаст какие-либо анализы, продолжает Федичев.
Как рассказывает математик, в реализации этой идеи его команде помог проект NHANES, в рамках которого социальные и медицинские службы США следили за здоровьем нескольких десятков тысяч сестер и медработников с 2003 по 2006 год. База именитых, подготовленная авторами этого проекта, содержала в себе не только сведения о здоровье добровольцев, но и информацию с фитнес-трекера, что помогло начитанным надрессировать искусственный интеллект.
Мы научили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции: связывать повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов. Искусственный интеллект очень хорошего справился с задачей: выяснил испытуемых из группы повышенного риска и определил их риски показатель смертности точнее, чем традиционные методы, применяемые в исследованиях старения, рассказывает начитанный.
К примеру, расчеты системы ИИ показывают, что вероятность помереть повышается примерно на 50% в том случае, если он страдает от диабета, что в общей сложности ведет к потере примерно 5 лет свою жизни. Если же добровольцы активно занимались спортом, то эта вероятность снижалась до 15% и полутора потерянных лет жизни.
Подобные версии неестественного разума, как считает Федичев, будут интересны и простым людям, и медикам, и страховым компаниям. Первые смогут самостоятельно оценивать свое льющееся состояние здоровья и посещать костоправов заблаговременно до появления первых немаловажных проблем, сами врачи могут использовать ИИ для выявления партий риска, а страховые фирмы – оптимизировать расходы.
Сейчас отечественные ученые разрабатывают мобильное приложение, способное оценить биологический возраст и вероятность смерти. Его бета-версию уже сегодня можно скачать из магазинов приложений и установить на смартфоны.
